十年前，中國高端玻璃制造領域的關鍵檢測設備幾乎全部依賴進口，德國、日本企業壟斷了90%的市場。一臺設備動輒數百萬元，維修周期長、技術封閉，國內企業苦不堪言。而今，賽拓星眸玻璃檢測設備不僅實現了國產化替代、規模化應用，還將產品批量出海韓國。這場逆襲的背后，是一條從實驗室技術到產業化落地的典型中國智造路徑——以博士團隊的技術突破為起點，以玻璃工廠檢測需求為導向迭代產品，最終憑借性價比和服務優勢打開國內外市場。

賽拓星眸玻璃外觀缺陷檢測設備打包發貨

賽拓星眸玻璃外觀缺陷檢測設備打包發貨

韓國工廠應用圖——玻璃檢測設備集成至清洗機后

一、被“卡脖子”的玻璃檢測行業：賽拓星眸博士團隊“破壁”研發

         玻璃檢測設備技術門檻高，涉及數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、電光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機硬件技術、人機接口技術等多學科復雜技術，對研發團隊具有非常高的要求。一支由大連理工大學、大連工業大學博士組成、涵蓋光/機/電/算/軟全技術鏈的研發團隊，在攻關玻璃表面缺陷檢測技術的道路上 “披荊斬棘”數年。賽拓星眸負責人回憶，為解決玻璃檢測場景的兩大核心難點——光學成像、算法模型，團隊幾經推翻重來后，最終特別設計：

         光學成像方面攻堅：玻璃圖像采集質量直接影響著玻璃缺陷的可辨識度，不同缺陷的光學表現差異大，要克服環境干擾因素，團隊自主設計的綜合性打光方式，采用多角度打光、明暗場多路識別，結合圖像預處理等技術，從多個維度對缺陷進行精準識別和分類，通過綜合性打光方式及算法優化精簡了硬件復雜性，降低設備成本。自適應光源強度調節技術，提高產品兼容性，對透光率低的玻璃有良好檢測能力。

         算法模型方面另辟蹊徑：應用AI大模型與細分模型相結合的方式，小樣本數據訓練，高精度高準確度檢測。依托小樣本玻璃缺陷數據通過樣本擴充、數據標注、算法訓練，獲得針對客戶玻璃缺陷的智能算法，可以精準識別并分類氣泡、結石、夾雜物、深劃傷、淺劃傷、崩邊、霉粉、污漬、水漬、蚊蟲、刷毛、繩子印、吸盤印等玻璃缺陷及干擾項。對于新出現的各種瑕疵類型可以快速響應，隨著設備在工廠的持續使用，檢測模型持續迭代，設備檢測能力越來越強大。

賽拓星眸玻璃檢測設備國內工廠應用圖

         逆襲沒有捷徑，只有死磕。“進口設備賣的是技術，我們賣的是技術+服務+持續進化能力。賽拓星眸負責人表示：”從早期的“實驗室”版本到工廠的產線“淬煉”改造，再到海外客戶的認可，這條逆襲之路沒有神話，有的只是對檢測需求的洞察、對檢測場景的敬畏，以及無數次“推倒重來”的堅持。”

二、玻璃檢測設備國際市場：我們從“成本優勢”轉向“技術+服務+速度”的復合競爭力

         1、 設備性價比：檢測精度、檢出率、穩定性比肩國際水平，還能通過云端診斷實時調整，而價格遠低于同類進口玻璃檢測設備；

         2、 快速迭代：通過國內玻璃檢測場景打磨產品，積累數據反哺算法；

         3、 交付能力：從簽約到交付僅3個月時間；

         4、 出海策略：用“高性價比+超預期服務”撕開國際市場，逐步建立品牌信任。

         賽拓星眸的逆襲歷程也是國產智能檢測裝備崛起的縮影。賽拓星眸負責人表示：“未來將持續加大研發投入，深化AI與工業檢測的融合，為全球客戶提供更高效智能玻璃檢測解決方案。”